Radar diario
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Selección curada de lecturas y debates en la intersección entre inteligencia artificial y antropología.
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Quién cobra cuando el kiswahili se convierte en dato
DataHive Africa ensaya en Tanzania una infraestructura lingüística basada en contribuciones remuneradas, revisión comunitaria y consentimiento. El proyecto permite observar quién habla, quién valida y cómo se reparte el valor cuando una lengua cotidiana entra en la inteligencia artificial.
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La tecnología llega después
Tres casos muestran que la inteligencia artificial no comienza con el modelo. Antes de entrenarlo, instituciones y comunidades ya han decidido cómo se escribe una lengua, qué capacidades cuentan como trabajo y qué prácticas pueden circular como patrimonio.
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Kwe’sx uma kiwe îtxi
Un intérprete de Nasa Yuwe muestra el potencial del procesamiento del lenguaje natural y abre una cuestión decisiva sobre quién gobierna los datos cuando una lengua indígena entra en la inteligencia artificial.
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Tres lugares desde los que disputar la inteligencia artificial
Tres escenarios muestran cómo la inteligencia artificial redistribuye trabajo, conocimiento y poder entre Asia del Sur, África y América Latina.
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La radio habla, la aguja recuerda y la nube extrae
Namibia y la Amazonía colombiana muestran que proteger una lengua o sanar un territorio también exige decidir qué puede convertirse en dato, qué debe permanecer fuera de la máquina y qué materiales sostienen la inteligencia artificial.
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Quienes enseñaron a mirar desde la distancia
Un homenaje al profesorado de Antropología Social y Cultural de la UNED y a una comunidad académica que convirtió la educación a distancia en una forma de cercanía.
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Lo que no cabe en el molde
Hongos, evaluación algorítmica, patrimonio vivo y ética de la IA en un radar sobre los costes de volver gobernable la vida social.
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Lengua Kiswahili e infraestructuras globales de traducción
Radar de antropología social y cultural sobre lengua Kiswahili, modelos lingüísticos africanos, IA, memoria, patrimonio y clasificación global.
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La IA se decide en la frontera, la formación y el contrato
El acceso a los modelos, la formación científica y la contratación pública muestran cómo la inteligencia artificial se está convirtiendo en infraestructura de Estado.
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Quién puede nombrar, cobrar y transmitir
De la consulta indígena en México a las regalías culturales en Ruanda y la formación en lengua tamu en Nepal, tres procesos muestran que la cultura sigue viva cuando existen condiciones políticas, económicas y pedagógicas para sostenerla.
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No basta con liberar los pesos
Un modelo puede ser descargable y, sin embargo, seguir atado a una frontera, una nube o una red. El acceso a la IA depende de pesos, permisos y capacidad material.
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La ciencia que una plataforma puede leer
Los documentos publicados por Genesis Mission muestran que su apuesta no es solo técnica. Redefine qué cuenta como productividad, crédito y talento científico.
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Quién puede reclamar, quién puede contar, quién queda fuera
Tres escenas para mirar cómo la inteligencia artificial y los datos reorganizan el acceso a la justicia, el valor de la ciencia y la representación en salud.
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La máquina ve el templo. ¿Quién decide qué significa?
ChinaHeritaQA muestra que reconocer una imagen no basta para comprender un patrimonio. También obliga a preguntar quién decide qué conocimientos, categorías y relatos cuentan como comprensión cultural.
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Una universidad que hizo lugar: antropología social y cultural en la UPV/EHU
Un homenaje a la antropología de la UPV/EHU: género, cuerpo, lengua, arte y memoria para pensar la inteligencia artificial.
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Ensamblajes no es una antesala
El volumen 3(1) de Ensamblajes muestra por qué la investigación predoctoral no es una sala de espera: música, cuerpos, ciudad, mito y muerte como lecturas situadas de las fronteras sociales.
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Reparar, catalogar, sostener: quién custodia la memoria
Del patrimonio como objeto de reparación al dato que se cataloga con IA y a la cultura como infraestructura social tras la crisis: tres planos de una misma pregunta antropológica sobre quién custodia la memoria, recorridos desde África y Asia.
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Aprender en la pública: cinco preguntas antropológicas para leer la IA desde la Complutense
Un agradecimiento, en primera persona, a profesoras y profesores de la UCM y una defensa de la universidad pública como espacio de conocimiento, trabajo, igualdad y debate para pensar la inteligencia artificial.
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Participar no es figurar: del territorio al dato, quién transforma las reglas
De Bonn a Busan, la participación indígena y comunitaria entra en instituciones climáticas y patrimoniales atravesadas por datos, plataformas y sistemas de IA.
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La frontera se negocia en Évian
El corte de Fable 5 y Mythos 5, la cumbre del G7 y las respuestas de China, Europa y el Sur global muestran que la IA de frontera se gobierna mediante jurisdicción, datos, infraestructura y alianzas.
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Traducir mundos: clima, patrimonio e inteligencia artificial
Tres procesos recientes muestran cómo la antropología ayuda a leer quién traduce territorios, patrimonios y memorias en indicadores, archivos y sistemas de IA.
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La IA sanitaria también tiene cuerpo
Un radar sobre salud planetaria, inteligencia artificial médica, sufrimiento encarnado y desigualdad estructural.
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La IA no entiende mundos, la selva no es recurso y el patrimonio no cabe entero en un expediente
Tres escenas recientes muestran cómo los sistemas de IA, las políticas extractivas y los marcos internacionales de patrimonio traducen culturas vivas a sus propios lenguajes.
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Lenguas, fronteras y bosques. Quién tiene derecho a pertenecer
Tres escenas conectadas por una misma pregunta antropológica. Quién puede nombrar, habitar y cuidar un territorio.
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Reconocer no basta: algoritmos, territorios y desinformación
Una lectura antropológica sobre reconocimiento, algoritmos, territorio y desinformación desde Colón, la Amazonía brasileña e Indonesia.
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China y quienes alimentan la IA
Tres investigadoras permiten entender la inteligencia artificial china desde la calle, la fábrica y la infraestructura global de los datos.
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India bajo calor: contar, circular, sembrar
Una lectura antropológica de India entre calor extremo, censo de castas, Estado, circulación social y semillas.
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Tres brújulas para domesticar la IA
Apple, Google y Microsoft no solo presentaron tecnología. Escenificaron tres formas distintas de hacer aceptable la inteligencia artificial.
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Cuando la antropología entra en la sala de diseño de la IA
Del diseño de chatbots en MIT a las pedagogías post-IA de St Andrews, la antropología empieza a intervenir no solo en cómo se estudia la IA, sino en cómo se diseña, se enseña y se habita.
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El parentesco que se canta
Indio Solari, la misa ricotera y una forma popular de emparentamiento a través de la música, la tecnología y la memoria común.
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Arturo Escobar y la política del pluriverso
Del posdesarrollo al terricidio, una antropología para pensar mundos en disputa.
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Marisol de la Cadena y los mundos que no caben
Futuros indígenas, lenguas en riesgo y cuerpos patrimonializados en el número de junio de American Anthropologist, el recuento más completo hasta la fecha sobre restos humanos en instituciones británicas y el ingreso de Marisol de la Cadena en la American Academy of Arts and Sciences: qué hace la antropología con lo que los marcos dominantes no saben tratar, y qué dice eso sobre una IA que clasifica, traduce y normaliza.
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Darío Gil y la IA como infraestructura de Estado
La Genesis Mission del Departamento de Energía sitúa la IA como infraestructura estatal de ciencia, energía y seguridad, mientras Descola, Viveiros de Castro y Veena Das ofrecen claves antropológicas para leer qué mundo produce.
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Antropología española para leer infraestructuras, plataformas y vida cotidiana
Radar AIthropology Lab sobre Susana Narotzky, economía moral, reparto de comida, barrios, redes y comunales desde la antropología social y cultural en España.
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Haraway y la defensa de una IA lenta
Radar AIthropology Lab sobre IA lenta, financiación de la disciplina, restitución, ecologías más-que-humanas y reparación etnográfica.
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La IA ya no es una herramienta. Es una infraestructura social
Radar AIthropology Lab sobre regulación, trabajo, educación, patrimonio cultural, antropología de la IA e infraestructura material.
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Praxis, cuidado y trabajo esencial
Radar AIthropology Lab sobre antropología pública, salud global, trabajo de cuidados, pedagogía multimodal y parentesco.