Tema
Lenguas, traducción y mundos
Investigaciones sobre lenguas, traducción, documentación lingüística y los mundos que los modelos no pueden reducir a datos.
- Radar
Quién cuenta, quién responde
Un observatorio civil siguió los ataques a 42 candidatas en Marruecos. En Argelia, los feminicidios se cuentan fuera del Estado; en Túnez, las asociaciones afrontan restricciones; en Egipto, creadoras de contenido llegan a los tribunales. Libia ensaya la observación electoral con IA. Y la lengua en que se pide ayuda también importa.
- Radar
La máquina, el lenguaje y el barro
Descola cierra un ensayo sobre animalidad con un párrafo sobre la inteligencia artificial, Ingold anuncia para el 4 de noviembre un nuevo humanismo y un equipo de seis personas cuenta el sudeste asiático marítimo desde el barro de sus costas.
- Nota
Una lengua no es un evento
Mientras UNESCO debate la IA y el patrimonio vivo, voces indígenas de México defienden el derecho colectivo a decidir qué tecnologías utilizar para sus lenguas.
- Nota
La IA ya no está en el horizonte
Al convocar las elecciones del 29 de noviembre, Pedro Sánchez situó la inteligencia artificial en el horizonte. La disolución de las Cortes deja caducar el proyecto de ley que debía gobernar la IA que ya está aquí.
- Nota
La IA que todavía no sabe escuchar
En Accra, el Pan African AI & Innovation Summit desplazó una parte del debate sobre las lenguas africanas. El problema no es solo qué idiomas entiende una IA, sino qué forma de comunicación espera encontrar.
- Ensayo
Cuando predecir no es explicar
De los modelos de lenguaje de proteínas a la persona como dato
- Radar
Dar corazón a la IA
Lenguas, cultura y sociedad desde China, con un contrapunto desde Siberia
- Radar
Quién define, quién escucha, quién aprende
Tres desarrollos recientes en Tayikistán, Kazajistán, Kirguistán y Uzbekistán muestran que incorporar una lengua a la inteligencia artificial también redistribuye autoridad, capacidad de escucha y trabajo de datos.
- Radar
Antes del modelo está la escuela
Cuatro señales desde Chile y Uruguay sobre las instituciones que convierten lenguas, territorios y memorias en datos antes de que intervenga un algoritmo.
- Radar
Permanecer también es una forma de movimiento
Una lengua documentada más allá de su hablante fluido, una antigua prisión convertida en archivo y unas comunidades que permanecen bajo presión climática muestran que quedarse no equivale a estar inmóvil. La permanencia distribuye trabajo, cuidados, memoria, autoridad y posibilidades de futuro.
- Radar
Quién administra lo visible
Tres iniciativas sobre datos lingüísticos indígenas, patrimonio audiovisual y kiswahili muestran que la visibilidad nunca es una simple exposición. Depende de reglas sobre acceso, formato, calidad y autoridad, y esas reglas condicionan también la inteligencia artificial que puede construirse después.
- Radar
Quién cobra cuando el kiswahili se convierte en dato
DataHive Africa ensaya en Tanzania una infraestructura lingüística basada en contribuciones remuneradas, revisión comunitaria y consentimiento. El proyecto permite observar quién habla, quién valida y cómo se reparte el valor cuando una lengua cotidiana entra en la inteligencia artificial.
- Radar
La tecnología llega después
Tres casos muestran que la inteligencia artificial no comienza con el modelo. Antes de entrenarlo, instituciones y comunidades ya han decidido cómo se escribe una lengua, qué capacidades cuentan como trabajo y qué prácticas pueden circular como patrimonio.
- Radar
Kwe’sx uma kiwe îtxi
Un intérprete de Nasa Yuwe muestra el potencial del procesamiento del lenguaje natural y abre una cuestión decisiva sobre quién gobierna los datos cuando una lengua indígena entra en la inteligencia artificial.
- Radar
La radio habla, la aguja recuerda y la nube extrae
Namibia y la Amazonía colombiana muestran que proteger una lengua o sanar un territorio también exige decidir qué puede convertirse en dato, qué debe permanecer fuera de la máquina y qué materiales sostienen la inteligencia artificial.
- Nota
Cinema ParAIso
La inteligencia artificial está cambiando la producción audiovisual, pero el debate no se limita a las imágenes generadas. Afecta al trabajo, los archivos, las lenguas, los derechos, la representación y el poder de decidir qué historias circulan.
- Radar
Lengua Kiswahili e infraestructuras globales de traducción
Radar de antropología social y cultural sobre lengua Kiswahili, modelos lingüísticos africanos, IA, memoria, patrimonio y clasificación global.
- Radar
Quién puede nombrar, cobrar y transmitir
De la consulta indígena en México a las regalías culturales en Ruanda y la formación en lengua tamu en Nepal, tres procesos muestran que la cultura sigue viva cuando existen condiciones políticas, económicas y pedagógicas para sostenerla.
- Radar
Una universidad que hizo lugar: antropología social y cultural en la UPV/EHU
Un homenaje a la antropología de la UPV/EHU: género, cuerpo, lengua, arte y memoria para pensar la inteligencia artificial.
- Radar
Lenguas, fronteras y bosques. Quién tiene derecho a pertenecer
Tres escenas conectadas por una misma pregunta antropológica. Quién puede nombrar, habitar y cuidar un territorio.
- Radar
Marisol de la Cadena y los mundos que no caben
Futuros indígenas, lenguas en riesgo y cuerpos patrimonializados en el número de junio de American Anthropologist, el recuento más completo hasta la fecha sobre restos humanos en instituciones británicas y el ingreso de Marisol de la Cadena en la American Academy of Arts and Sciences: qué hace la antropología con lo que los marcos dominantes no saben tratar, y qué dice eso sobre una IA que clasifica, traduce y normaliza.
- Ensayo
No basta con que hable
Lingüística, antropología e inteligencia artificial. Por qué la IA no es una mente aislada, sino un ensamblaje de signos, infraestructura y experiencia social que conviene desfetichizar.