खुला होना साझा होना नहीं है

नई दिल्ली में शी जिनपिंग ने ‘खुला’ शब्द को एक तकनीकी वर्णन और साथ ही एक राजनीतिक वादा बना दिया।

12 और 13 सितंबर को आयोजित 18वें BRICS शिखर सम्मेलन के दौरान चीनी राष्ट्रपति ने BRICS के लिए एक ओपन-सोर्स कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र और एआई-संचालित नई औद्योगिकीकरण पहल का प्रस्ताव रखा। उनके भाषण में अनुसंधान और अनुप्रयोग, खुले मॉडल, औद्योगिक श्रृंखलाओं और प्रशिक्षण में अधिक सहयोग की अपील की गई, जिसे वैश्विक दक्षिण की तकनीकी क्षमता बढ़ाने की व्यापक रणनीति के भीतर रखा गया। [1][2]

इस प्रस्ताव को पूरे BRICS द्वारा किए गए समझौते से अलग देखना आवश्यक है। नई दिल्ली घोषणा शी द्वारा प्रस्तावित खुले क्षेत्र को साझा परियोजना के रूप में स्वीकार नहीं करती। सामूहिक प्रतिबद्धता अधिक व्यापक है और साथ ही अधिक सावधान भी। सदस्य एआई संसाधनों की उपलब्धता बढ़ाने, सुरक्षित, विश्वसनीय और समावेशी तकनीकों को बढ़ावा देने, अनुसंधान को मजबूत करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक शासन पर समूह के वक्तव्य को लागू करने पर सहमत हुए। [3]

यह अंतर महत्वपूर्ण है। चीन एक वास्तुशिल्प प्रस्ताव रखता है। फिलहाल BRICS एक दिशा साझा करता है।

आने वाला समय बताएगा कि यह दूरी कितनी कम होती है। चीन 2027 में BRICS की अध्यक्षता संभालेगा और अगले शिखर सम्मेलन की मेजबानी करेगा, जिससे उसे अपने प्रस्तावों को ठोस कार्यक्रमों, समझौतों या अवसंरचनाओं में बदलने के लिए विशेष रूप से अनुकूल स्थिति मिलेगी। [1][2]

शी ने इस खुलेपन को तकनीकी अलगाव और आपूर्ति श्रृंखलाओं में व्यवधान की आलोचना से जोड़ा और small yard, high fences रणनीति को स्पष्ट रूप से खारिज किया। नरेंद्र मोदी ने इसी से जुड़ी एक कमजोरी को दूसरे शब्दों में व्यक्त किया। उन्होंने तकनीक और महत्वपूर्ण खनिजों के ‘हथियारीकरण’ के खिलाफ चेतावनी दी और विश्वसनीय तथा लचीली आपूर्ति श्रृंखलाओं का समर्थन किया। [1][4]

दोनों कथन एक ऐसी वास्तविकता से शुरू होते हैं जिसे नकारना कठिन है। सबसे सक्षम मॉडल, उन्हें प्रशिक्षित करने वाले चिप्स, बड़े डेटा केंद्र, क्लाउड अवसंरचना और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तैनात करने के लिए आवश्यक अनेक उपकरण कुछ ही कंपनियों और क्षेत्रों में केंद्रित हैं। दुनिया का बड़ा हिस्सा इस अवसंरचना का उपयोग करता है, लेकिन इसकी शर्तें तय करने में समान अनुपात से भाग नहीं लेता।

BRICS इस वितरण में हस्तक्षेप करने की कोशिश कर रहा है। ऐसा करते हुए वह इस विकल्प के भीतर मौजूद असमानताओं को भी अधिक स्पष्ट बनाता है।

वैश्विक दक्षिण के लिए अवसंरचना

आज का BRICS उस BRIC जैसा नहीं है — जिसमें तब दक्षिण अफ्रीका शामिल नहीं था — जिसे जिम ओ’नील ने 2001 में गढ़ा था। 2024 में मिस्र, इथियोपिया, ईरान और संयुक्त अरब अमीरात जुड़े, जबकि इंडोनेशिया 2025 में शामिल हुआ। इसके बावजूद इसकी वर्तमान संस्थागत सीमा में कुछ अस्पष्टता बनी हुई है। सितंबर में भारत की BRICS अध्यक्षता से जारी एक आधिकारिक दस्तावेज़ ग्यारह सदस्यों की गणना करता है और सऊदी अरब को शामिल करता है, जबकि Reuters अब भी BRICS को दस-सदस्यीय समूह बताता है और रियाद नई दिल्ली शिखर सम्मेलन में आमंत्रित देश के रूप में शामिल हुआ। [11][12][13]

यह विसंगति मुख्य तर्क को नहीं बदलती, लेकिन दिखाती है कि तथाकथित Greater BRICS अभी भी निर्माणाधीन वास्तुशिल्प है। इसमें दुनिया की कुछ सबसे बड़ी आबादियाँ और अर्थव्यवस्थाएँ शामिल हैं, साथ ही आय, औद्योगिक क्षमता, तकनीकी अवसंरचना और राजनीतिक शक्ति में बहुत बड़े अंतर भी हैं।

शी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ऐसी रणनीति में रखते हैं जो केवल मॉडल वितरित करने से कहीं आगे जाती है। चीन अनुसंधान और अनुप्रयोग, नई औद्योगिक श्रृंखलाओं, तकनीकी प्रशिक्षण और एआई-संचालित औद्योगिकीकरण में सहयोग की बात करता है। जुलाई में बीजिंग ने शंघाई में World Artificial Intelligence Cooperation Organization, WAICO, की स्थापना को भी आगे बढ़ाया, जिसमें 29 संस्थापक देश शामिल हुए। शी ने नई दिल्ली में कहा कि चीन ने BRICS और अन्य संगठनों के साथ एआई अनुप्रयोगों के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग केंद्र विकसित किए हैं और समूह के सदस्यों को भाग लेने के लिए प्रोत्साहित किया। [1][14]

भारत WAICO के संस्थापक देशों में शामिल नहीं है। यह अनुपस्थिति उल्लेखनीय है क्योंकि 2026 में नई दिल्ली BRICS की अध्यक्षता कर रही थी और कुछ महीने पहले उसने अपना AI Impact Summit आयोजित किया था। नई दिल्ली घोषणा भारत के इस सम्मेलन और शंघाई के World AI Conference दोनों को स्पष्ट रूप से मान्यता देती है। वैश्विक दक्षिण के लिए एक अकेले तकनीकी मंच के बजाय ऐसे परस्पर आच्छादित मंच उभरते दिखाई देते हैं जिनमें चीन और भारत सहयोग भी करते हैं और एआई के नियमों, संस्थाओं तथा क्षमताओं को प्रभावित करने की कोशिश भी करते हैं। [3][15]

यह व्यापक दायरा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को किसी अलग-थलग उत्पाद की बजाय आर्थिक और राजनीतिक अवसंरचना की एक परत के रूप में देखने की अनुमति देता है। खुले मॉडल महत्वपूर्ण बाधाएँ कम कर सकते हैं। वे किसी विदेशी API पर स्थायी निर्भरता के बिना प्रणालियाँ चलाने, उन्हें विशिष्ट संदर्भों के अनुरूप ढालने और उन भाषाओं या आवश्यकताओं के लिए अनुप्रयोग विकसित करने की अनुमति देते हैं जो शायद बड़े व्यावसायिक प्लेटफॉर्मों की प्राथमिकता कभी न बनें।

लेकिन ‘खुला’ किसी एक तकनीकी स्थिति का नाम नहीं है।

कोई प्रयोगशाला मॉडल के वेट्स प्रकाशित कर सकती है, जबकि प्रशिक्षण में उपयोग किया गया डेटा, पूरा प्रशिक्षण कोड या प्रक्रिया को पुनरुत्पादित करने के लिए पर्याप्त जानकारी उपलब्ध न कराए। Open Source Initiative अधिक कठोर परिभाषा अपनाती है और वास्तव में खुली एआई को प्रणाली का अध्ययन, उपयोग, संशोधन और साझा करने की प्रभावी क्षमता से जोड़ती है, जिसके लिए कोड और उपयोग किए गए डेटा के बारे में पर्याप्त जानकारी भी आवश्यक है। [6]

पूरी तरह बंद API और पुनरुत्पादित की जा सकने वाली तकनीकी स्टैक के बीच खुलेपन का एक विस्तृत क्रम है। मॉडल के वेट्स उपलब्ध होना केवल दूरस्थ सेवा का उपभोग करने से कहीं अधिक स्वतंत्रता देता है, लेकिन यह उस स्थिति से कम स्वायत्तता देता है जिसमें कोड, प्रशिक्षण संबंधी जानकारी और प्रणाली को पुनरुत्पादित या बदलने की भौतिक क्षमता भी मौजूद हो।

जो देश अपनी तकनीकी क्षमता विकसित करना चाहते हैं, उनके लिए यह अंतर मूलभूत है।

किसी मॉडल तक पहुँच होना उस अवसंरचना को बनाने और बनाए रखने की क्षमता रखने के समान नहीं है जो उस मॉडल को संभव बनाती है।

विकल्प के भीतर असमानता

चीन इस बहस में ऐसी स्थिति से प्रवेश करता है जहाँ उसके पास कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग, कंप्यूट क्षमता, तकनीकी निर्माता, डेटा केंद्र, मॉडल और प्लेटफॉर्म हैं, जिन्हें उसके अधिकांश BRICS साझेदार उसी पैमाने पर पुनरुत्पादित नहीं कर सकते।

कोई अवसंरचना खुले मॉडल इस्तेमाल कर सकती है और फिर भी उस देश पर गहरी निर्भर रह सकती है जो कंप्यूट, चिप्स, आपूर्ति श्रृंखलाएँ, प्रशिक्षण या वे मानक उपलब्ध कराता है जिनके माध्यम से वे मॉडल काम करते हैं। वेट्स या कोड प्रकाशित करना इन क्षमताओं को स्वतः वितरित नहीं करता।

Susan Leigh Star और Karen Ruhleder का अवसंरचना पर काम इस अंतर को विशेष स्पष्टता से देखने में मदद करता है। अवसंरचना केवल तकनीकी वस्तुओं का ऐसा संग्रह नहीं है जो सभी को समान रूप से उपलब्ध हो। वह विशिष्ट प्रथाओं, मानकों और समुदायों में अंतर्निहित होती है। जो चीज़ कुछ संस्थाओं के लिए लगभग अदृश्य रूप से काम करती है, वह दूसरों के लिए आवश्यकताओं, निर्भरताओं और बाधाओं की एक श्रृंखला बन सकती है। [5]

कोई मॉडल डाउनलोड के लिए उपलब्ध हो सकता है, फिर भी ऐसी कंप्यूट क्षमता माँग सकता है जो बहुत कम देशों के पास हो। वह संशोधन की अनुमति दे सकता है, लेकिन आयातित चिप्स पर निर्भर हो सकता है। वह अपने वेट्स उपलब्ध करा सकता है, लेकिन प्रशिक्षण को दोहराने के लिए आवश्यक सभी तत्व नहीं दे सकता, और उन भाषाओं में कहीं बेहतर काम कर सकता है जिनके कॉर्पस, डिजिटल संसाधन और डेवलपर समुदाय अधिक समृद्ध हों।

मॉडल घूम सकता है। उसे वास्तव में अपना बनाने की क्षमता उसके साथ स्वतः नहीं घूमती।

BRICS अपनी घोषणा में इस समस्या को आंशिक रूप से स्वीकार करता है। दस्तावेज़ केवल कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक अधिक पहुँच की माँग नहीं करता। वह क्षमता निर्माण, अनुसंधान, डिजिटल अवसंरचना और वैज्ञानिक सहयोग का भी उल्लेख करता है। एक अन्य हिस्से में वह विशेष रूप से महत्वपूर्ण चिंता सामने रखता है और चेतावनी देता है कि एआई डेटासेट और मॉडल उन ज्ञान प्रणालियों, विरासत और सांस्कृतिक मूल्यों का अनुचित अधिग्रहण या गलत प्रतिनिधित्व कर सकते हैं जो उनमें पर्याप्त रूप से उपस्थित नहीं हैं। [3]

इस प्रकार संप्रभुता उस क्षमता के रूप में भी उभरती है जिससे यह प्रभावित किया जा सके कि प्रणालियाँ क्या जानती हैं, क्या प्रस्तुत करती हैं और क्या छोड़ देती हैं।

BRICS के आंतरिक अंतर तकनीकी क्षमता तक सीमित नहीं हैं। चीन और रूस अधिनायकवादी व्यवस्थाओं से भाग लेते हैं, जबकि भारत में तीव्र चुनावी प्रतिस्पर्धा के साथ नरेंद्र मोदी की सरकारों के दौरान स्वतंत्रताओं और संस्थाओं में दर्ज गिरावट भी दिखाई देती है। ब्राज़ील समूह के भीतर अधिक बहुलतावादी राजनीतिक संतुलन प्रस्तुत करता है। [7][8]

इन अंतरों के महत्व को स्वीकार करने के लिए सदस्यों की नैतिक रैंकिंग बनाना आवश्यक नहीं है। वे तय करते हैं कि भविष्य में ‘साझा शासन’ का अर्थ क्या हो सकता है। कोई अवसंरचना खुली या राष्ट्रीय नियंत्रण में हो सकती है, फिर भी वह स्वतः पारदर्शी, लोकतांत्रिक या समान स्तर की जवाबदेही के अधीन नहीं हो जाती।

भारत की स्थिति भी विशिष्ट है। उसके पास विशाल तकनीकी क्षेत्र, अपनी डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना और Aatmanirbhar Bharat के इर्द-गिर्द वर्षों से विकसित उत्पादन-स्वायत्तता की नीतियाँ हैं। वह BRICS में भाग लेते हुए अमेरिका, यूरोप, जापान और अन्य साझेदारों के साथ निकट तकनीकी और रणनीतिक संबंध बनाए रखता है।

नई दिल्ली में मोदी ने लचीली आपूर्ति श्रृंखलाओं का समर्थन किया और महत्वपूर्ण तकनीकों को दबाव के औज़ार के रूप में इस्तेमाल किए जाने का विरोध किया। भारत BRICS को बहुध्रुवीयता के साधन के रूप में इस्तेमाल कर सकता है, बिना उसे अपनी अन्य साझेदारियों का विकल्प बनाए। [4]

12 सितंबर की मोदी-शी बैठक ने सहयोग और सावधानी के इसी संयोजन को दिखाया। दोनों नेताओं ने द्विपक्षीय संबंधों में प्रगति को स्वीकार किया और दीर्घकालिक रणनीतिक दृष्टि की वकालत की, जबकि मोदी ने ज़ोर दिया कि सीमा पर शांति और स्थिरता संबंधों को आगे बढ़ाने का आवश्यक आधार बनी हुई है। [9]

सहयोग और प्रतिस्पर्धा एक ही वास्तुशिल्प का हिस्सा हैं।

खुलेपन की भौतिक सीमाएँ

कोड और वेट्स केवल कुछ परतों को कवर करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारिस्थितिकी तंत्र को बिजली, डेटा केंद्र, चिप्स, नेटवर्क और प्रशिक्षित लोगों की आवश्यकता होती है। उसे डेटा, डिजिटाइज़्ड भाषाएँ, मूल्यांकन प्रणालियाँ और ऐसे संस्थान चाहिए जो मॉडल तैनात और पर्यवेक्षित कर सकें। उसे नियमन की राजनीतिक क्षमता और आर्थिक या भू-राजनीतिक स्थितियाँ बदलने पर घटकों को बदल सकने जितनी तकनीकी स्वायत्तता भी चाहिए।

पहुँच और उत्पादन क्षमता के बीच अंतर खुलेपन के वादे को दूसरे ढंग से पढ़ने देता है।

कोई देश मॉडल को स्वतंत्र रूप से डाउनलोड कर सकता है और फिर भी उसे स्थानीय आवश्यकताओं के अनुरूप ढालने के लिए बाहर से मिलने वाले GPU, वित्तपोषण, डेटा केंद्र या विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है। डाउनलोड एक बाधा हटाता है। बाकी बनी रहती हैं।

Kimi K3 इस विरोधाभास को स्पष्ट रूप से समेटता है। उसकी वास्तुकला प्रति टोकन लगभग 104 अरब पैरामीटर सक्रिय करती है, फिर भी Moonshot उसे 64 या उससे अधिक एक्सेलेरेटर वाली संरचनाओं पर तैनात करने की सिफारिश करता है। वेट्स सार्वजनिक हो सकते हैं, जबकि उन्हें बड़े पैमाने पर चलाने की भौतिक क्षमता अब भी केंद्रित बनी रहती है। [18]

एक नियामक आयाम भी है। अपनी अवसंरचना रखने वाला राज्य डेटा भंडारण, ऑडिट, पारदर्शिता, सुरक्षा या सामाजिक प्रभाव पर शर्तें लगाने के लिए अधिक गुंजाइश रखता है। जब आवश्यक घटक विदेशी प्रदाताओं पर निर्भर हों, तो कुछ नियामक निर्णयों की आर्थिक और तकनीकी लागत काफी बढ़ सकती है।

नियामक क्षमता भी अवसंरचना से ऊपर तैरती हुई कोई स्वतंत्र वस्तु नहीं है। वह आंशिक रूप से उसी पर निर्भर करती है।

तीसरी अवसंरचना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर अंतरराष्ट्रीय बातचीत धीरे-धीरे तकनीकी संचय के दो बड़े केंद्रों के इर्द-गिर्द संगठित हो रही है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में कई फ्रंटियर कंपनियाँ, वैश्विक क्लाउड अवसंरचना और बड़े मॉडल प्रशिक्षित तथा चलाने के लिए आवश्यक उन्नत चिप्स का डिज़ाइन केंद्रित है। वहाँ बंद प्रणालियों के साथ खुले सॉफ्टवेयर और खुले मॉडल का महत्वपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र भी मौजूद है।

चीन ने कंपनियों, सार्वजनिक अनुसंधान, डेटा केंद्रों, निर्माताओं, मॉडलों और औद्योगिक नीति का अपना नेटवर्क तैयार किया है। Moonshot AI द्वारा Kimi K3 का लॉन्च — 2.8 ट्रिलियन पैरामीटर वाला मॉडल जिसे ओपन वेट्स के साथ जारी किया गया — इसका ठोस उदाहरण देता है कि यह रणनीति घरेलू बाज़ार से बाहर तकनीकी क्षमता कैसे प्रक्षेपित कर सकती है। [16]

ओपन-वेट वितरण स्थानीय निष्पादन और संशोधन की संभावनाओं को काफी बढ़ाता है, लेकिन पूरी उत्पादन श्रृंखला को स्वतः खुला नहीं बना देता।

अमेरिका और चीन भी पूरी तरह बंद प्रणालियाँ नहीं हैं। उनकी आपूर्ति श्रृंखलाएँ, बाज़ार, अनुसंधान और अवसंरचनाएँ अनेक तरीकों से परस्पर जुड़ी हुई हैं। फिर भी आज तकनीकी क्षमता के संचय और प्रक्षेपण के दो प्रमुख केंद्र वही हैं।

नई दिल्ली में शी का प्रस्ताव BRICS और वैश्विक दक्षिण के इर्द-गिर्द एक तीसरा स्थान खोलने की कोशिश करता है।

यह अंतर शिखर सम्मेलन के उन्हीं दिनों विशेष रूप से स्पष्ट हुआ। नई दिल्ली में शी अधिक व्यापक क्षमता-वितरण और एआई सहयोग की वकालत कर रहे थे, वहीं Anthropic के मुख्य कार्यकारी Dario Amodei ने सुरक्षा कारणों से फ्रंटियर मॉडलों के विकास की गति नियंत्रित करने की अपील की। Sam Altman और Elon Musk ने उस अपील के कुछ हिस्सों का सार्वजनिक रूप से समर्थन किया। [10] लेकिन यह विरोध केवल एक तेज़ी चाहने वाले चीन और धीमा होना चाहने वाली Silicon Valley के बीच नहीं है। Amodei अमेरिकी नेतृत्व बनाए रखने और चीन की उन्नत तकनीकों तक पहुँच पर अधिक कठोर नियंत्रण की भी वकालत करते हैं, जबकि बीजिंग भी एआई सुरक्षा और मानवीय नियंत्रण पर ज़ोर देता है। [17]

इससे अधिक जटिल विवाद सामने आता है। कौन-सी क्षमताएँ फैलनी चाहिए, किन्हें सीमित किया जाना चाहिए और इन नियमों को बनाने में किसे भाग लेने का अधिकार है।

BRICS प्रस्ताव की पहुँच इस बात पर निर्भर करेगी कि इस स्थान को सहारा देने वाली क्षमताएँ कैसे वितरित होती हैं। कौन मॉडल प्रशिक्षित और ऑडिट कर सकता है, डेटा केंद्र कहाँ हैं और चिप्स कौन देता है, कॉर्पस में किन भाषाओं और ज्ञान प्रणालियों को जगह मिलती है, मानक कौन तय करता है और कौन-से देश अपनी तकनीकी क्षमता विकसित कर पाते हैं।

स्वायत्तता का एक कम दिखाई देने वाला माप भी है। किसी अवसंरचना से बाहर निकल पाना, बिना उस पर निर्मित सब कुछ खोए।

पहुँच के बाद की संप्रभुता

कई वर्षों तक डिजिटल समावेशन की नीतियों का बड़ा हिस्सा पहुँच के इर्द-गिर्द बना। क्षेत्रों को जोड़ना, उपकरणों की उपलब्धता बढ़ाना या कुछ सेवाओं की लागत कम करना प्रगति के अपेक्षाकृत स्पष्ट संकेतक थे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक परतों में निर्भरता लाती है।

एक ही मॉडल भौतिक रूप से बहुत अलग स्थितियों में हो सकता है। जहाँ डेटा केंद्र, विशेषज्ञ कर्मचारी, नियामक क्षमता, भाषाई संसाधन और मॉडल बदल सकने वाली कंपनियाँ मौजूद हों, वहाँ पहुँच अपनी क्षमता में बदल सकती है। किसी अन्य संदर्भ में वही प्रणाली इस्तेमाल तो की जा सकती है, पर उसे बनाए रखने वाली लगभग किसी भी परत पर नियंत्रण नहीं होता।

अंतर तब दिखाई देता है जब परिस्थितियाँ बदलती हैं। कोई कंपनी लाइसेंस बदलती है, कोई प्रदाता तकनीक सीमित करता है, कोई प्रतिबंध आपूर्ति श्रृंखला रोक देता है, नियमन किसी सेवा को बदल देता है या कोई समुदाय पाता है कि प्रणाली उसकी भाषा, संस्थाओं या ज्ञान को खराब ढंग से प्रस्तुत करती है।

तब स्वायत्तता तकनीक, संस्थाओं, ज्ञान और राजनीतिक संबंधों में वितरित गुण के रूप में दिखाई देती है।

अधिक कठोर तकनीकी संप्रभुता का मापन प्रणालियों को प्रशिक्षित, संशोधित, ऑडिट और होस्ट करने की क्षमता से होता है, उन्हें स्थानीय प्राथमिकताओं के अनुसार विनियमित करने से और, आवश्यकता पड़ने पर, किसी अवसंरचना को छोड़कर भी उस पर निर्मित सब कुछ न खोने की क्षमता से।

BRICS के सामने अब यह परखने का अवसर है कि क्या कोई खुली वास्तुशिल्प सॉफ्टवेयर से अधिक भी वितरित कर सकती है। अत्यंत असमान देशों के बीच कंप्यूट, तकनीकी ज्ञान, मानक, अनुसंधान और संस्थागत क्षमता साझा करना कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक भूगोल को वास्तविक रूप से विविध बना सकता है। यदि ये परतें कुछ ही सदस्यों में केंद्रित रहती हैं, तो पहुँच तो बढ़ेगी, लेकिन तकनीकी शक्ति का वितरण उसी अनुपात में नहीं बदलेगा।

चीन का प्रस्ताव वैश्विक दक्षिण को संभावनाओं के ऐसे क्षेत्र के सामने रखता है जिसे निर्भरता और स्वायत्तता की साधारण पसंद में समेटना कठिन है। अवसंरचनाएँ निर्भरता, बातचीत, स्थानीय क्षमता और बाहर निकलने की संभावना के विभिन्न स्तरों के माध्यम से बनती हैं। वे यह भी तय करती हैं कि उनमें कौन हस्तक्षेप कर सकता है और किन नियंत्रणों के तहत।

खुला होना साझा होना नहीं है। साझा होना भी आवश्यक रूप से संप्रभु होना नहीं है। अंतर इस बात में है कि अवसंरचना बनाने, उसमें हस्तक्षेप करने, उस पर निगरानी लागू करने और उससे बाहर निकलने का विकल्प बनाए रखने की क्षमता किसके पास है।

संदर्भ

[1] Ministry of Foreign Affairs of the People’s Republic of China. (2026, 12 सितंबर). Jointly Shouldering the Responsibility of the Times and Striving to Be a Pioneering Force.
https://www.fmprc.gov.cn/mfa_eng/xw/zyxw/202609/t20260913_12021267.html

[2] Reuters. (2026, 13 सितंबर). Xi pushes ‘Greater BRICS’ economic ties to give bloc larger global role.
https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/xi-pushes-greater-brics-economic-ties-give-bloc-larger-global-role-2026-09-13/

[3] BRICS / Government of India. (2026, 12 सितंबर). New Delhi Declaration: Building for Resilience, Innovation, Cooperation and Sustainability.
https://www.pmindia.gov.in/en/news_updates/brics-new-delhi-declaration-building-for-resilience-innovation-cooperation-and-sustainability-september-12-2026/

[4] The Indian Express. (2026, 13 सितंबर). PM Modi flags ‘weaponisation’ of tech; Xi announces open-source AI for BRICS.
https://indianexpress.com/article/india/pm-modi-brics-speech-critical-minerals-weaponisation-supply-chain-startups-10876019/

[5] Star, S. L., & Ruhleder, K. (1996). Steps Toward an Ecology of Infrastructure: Design and Access for Large Information Spaces. Information Systems Research, 7(1), 111–134.
https://doi.org/10.1287/isre.7.1.111

[6] Open Source Initiative. (2024). The Open Source AI Definition — 1.0.
https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition

[7] Freedom House. (2026). India: Freedom in the World 2026.
https://freedomhouse.org/country/india/freedom-world/2026

[8] V-Dem Institute. (2026). Democracy Report 2026.
https://www.v-dem.net/publications/democracy-reports/

[9] Press Information Bureau, Government of India. (2026, 12 सितंबर). Prime Minister’s bilateral meeting with Chinese President Xi Jinping.
https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2309538

[10] Reuters. (2026, 12 सितंबर). Anthropic CEO urges AI companies to slow model development amid fears over misuse.
https://www.reuters.com/business/anthropic-ceo-urges-ai-companies-slow-model-development-2026-09-12/

[11] Press Information Bureau, Government of India. (2026, 10 सितंबर). BRICS: Evolution, Cooperation and India’s Leadership.
https://www.pib.gov.in/PressReleasePage.aspx?PRID=2308611

[12] Reuters. (2026, 12 सितंबर). The evolution of BRICS and its challenges today.
https://www.reuters.com/business/finance/evolution-brics-its-challenges-today-2026-09-12/

[13] Saudi Gazette / Saudi Press Agency. (2026, 12 सितंबर). Saudi foreign minister arrives in New Delhi for BRICS Summit.
https://saudigazette.com.sa/article/664515/saudi-arabia/saudi-foreign-minister-arrives-in-new-delhi-for-2026-brics-summit

[14] Reuters. (2026, 16 जुलाई). Twenty-nine countries sign agreement to establish global AI cooperation body.
https://www.reuters.com/world/china/twenty-nine-countries-sign-agreement-establish-global-ai-cooperation-body-2026-07-16/

[15] The Indian Express. (2026, 20 जुलाई). In China’s creation of new global AI body, a push for lead role in governance.
https://indianexpress.com/article/explained/explained-sci-tech/in-chinas-creation-of-new-global-ai-body-a-push-for-lead-role-in-governance-10794294/

[16] Reuters. (2026, 17 जुलाई). China’s Moonshot unveils world’s largest open AI model, closing in on US rivals.
https://www.reuters.com/world/china/chinas-moonshot-unveils-worlds-largest-open-ai-model-closing-us-rivals-2026-07-17/

[17] Reuters. (2026, 14 सितंबर). How China is preparing for the risk of AI escaping human control.
https://www.reuters.com/legal/litigation/how-china-is-preparing-risk-ai-escaping-human-control-2026-09-14/

[18] Moonshot AI. (2026, जुलाई). Kimi K3: Open Frontier Intelligence.
https://www.kimi.com/en/blog/kimi-k3